कोडिंग का भविष्य AI टूल्स जैसे Copilot और ChatGPT कोड लिखने के तरीके को बदल रहे हैं। ये टूल्स कोड को स्वचालित रूप से लिखने, सुझाव देने और सुधार करने में सक्षम हैं।
कोड उत्पादन में वृद्धि 95% Developer पहले से ही AI कोडिंग टूल्स का उपयोग कर रहे हैं। AI कोडिंग टूल्स के उपयोग से कोड उत्पादन में भारी वृद्धि हुई है।
उत्पादकता का वादा AI से 2030 तक उत्पादकता में 4x वृद्धि की भविष्यवाणी की गई है। AI कोडिंग टूल्स डेवलपर्स को अधिक उत्पादक बनने में मदद कर सकते हैं।
नए कोड की बाढ़ का प्रबंधन AI से कोडबेस में तेजी से वृद्धि हुई है। अधिकांश डेवलपर्स सभी नए कोड को समझने में संघर्ष करते हैं।
"बिग कोड" का उदय AI से code का फैलाव तकनीकी ऋण में योगदान देता है। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि AI code business आवश्यकताओं को पूरा करे।
निजीकरण (Pеrsonalization) महत्वपूर्ण हो रहा है ऐप्स को अधिक सहज, उपयोगकर्ता-केंद्रित होना चाहिए भविष्य में अधिकांश कोडिंग AI द्वारा की जाएगी
टेक्नोलॉजी पेशेवरों के लिए नई Opourtunity
NLP कौशल आगे बढ़ रहे हैं Python, java , C++ जैसे भाषाएं अभी भी महत्वपूर्ण हैं लेकिन विश्लेषणात्मक और समस्या समाधान भी महत्वपूर्ण
उत्पादकता बढ़ाने के अवसर भी AI घटना प्रतिक्रिया में मदद कर सकता है और सामान्य मुद्दों को ठीक कर सकता है सेवा और समर्थन के अनुकूलन की अनुमति देता है