Artificial intelligence(AI) से Programing नौकरियां होंगी पूरी तरह बदली

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस(AI) ने हाल के सालों में बहुत तरक्की की है। इसके चलते ये सवाल उठ रहे हैं कि किस तरह से नौकरियों पर असर डालेगा,  खास तौर पर सॉफ्टवेयर क्षेत्र में। मेरा मानना है कि एक डेवलपर के रूप में, हमें इस बदलाव को स्वीकार करना चाहिए और अपने आप को इसके लिए तैयार करना चाहिए। 

मैं खुद पिछले कुछ समय से GPT ,GitHub Copilot,Generative AI etc. जैसे एआई टूल्स का इस्तेमाल कर रहा हूं। मेरा मानना है कि हमें नई तकनीक सीखनी चाहिए 

एक छोटी सी इतिहास की सीख

इतिहास की तरफ देखते हुए हमें कुछ उपयोगी परिवेश मिल सकता है,लगभाग पिछले 100 वर्षों में हमारी अर्थव्यवस्था और समाज में बहुत बदलाव आया है। जहां पहले 60% लोग कृषि(Farming) में काम करते थे, आज यह मात्र 2% से भी कम हो गया है।

इसी तरह, कई पेशे जो पहले आम थे, अब लुप्त हो गए हैं। लेकिन इन पुरानी नौकरियों के लुप्त होने के साथ ही नए और बेहतर अवसर भी सामने आए हैं।

मुझे विश्वास है कि एआई(AI) के आने से भी ऐसा ही होगा। कुछ नियमित और रूटीन नौकरियां तो जाएंगी ही, लेकिन इसके साथ नए क्षेत्रों में रोचक अवसर भी खुलेंगे। हमें इस परिवर्तन को सकारात्मक दृष्टि से देखना चाहिए।

प्रोग्रामिंग भाषाओं(programing language) और टूल्स में बहुत प्रगति हुई है।

पहले हम असेंबली लैंग्वेज का इस्तेमाल करते थे। अब भाषाएं जैसे pythonऔर javascript आ गई हैं जो Development को बहुत आसान बना देती हैं।

पहले हम छोटे-छोटे code पर ज्यादा फोकस करते थे। अब हम पूरे Product बनाने और Problem Solving पर ध्यान देते हैं।

आने वाले समय में AI इस प्रगति को और तेज करेगा। एआई की मदद से हम और भी बेहतर और ज्यादा प्रभावी Product बना पाएंगे।

AI का Junior Developer के लिए क्या मतलब है

एआई(AI) टूल्स ने basic coding को बहुत आसान बना दिया है। इसका मतलब ये हुआ कि अब सिर्फ coding कौशल से ही कोई ज्यूनियर डेवलपर खास फायदा नहीं उठा पाएगा।

See also  टूल LLM की शक्ति |Unleashing the Power of Tool LLM

अगर कोई ज्यूनियर developer खुद को प्रमुख बनाना चाहता है तो उसे कंप्यूटर साइंस के बुनियादी सिद्धांत जैसे डेटा स्ट्रक्चर, एल्गोरिदम आदि पर मजबूत पकड़ बनानी होगी।

ये कौशल ही उन्हें वरिष्ठ डेवलपर्स से अलग करेंगे।

Fundamental समझना बहुत ज़रूरी है। AI Tools बेसिक coding तो आसान कर सकते हैं पर complex सिस्टम डिज़ाइन और problem solving अभी भी मानवीय बुद्धि पर निर्भर है।

इसके अलावा किसी विशेष domain या industry का ज्ञान भी बहुत महत्वपूर्ण है। व्यावसायिक मामलों की समझ से कोई भी डेवलपर बेहतर प्रोडक्ट बना सकता है और एक सिर्फ़ कोडर से ऊपर उठ सकता है।

Domain विशेषज्ञता की बढ़ती कीमत

जैसे-जैसे development tool और AI में प्रगति होगी, तो सिर्फ तकनीकी स्किल्स ही काफी नहीं रह जाएंगी।

Developer  को उस domain या इंडस्ट्री की गहरी समझ होनी चाहिए, जिसके लिए वो सॉफ्टवेयर बना रहा है।

उत्पाद के उपयोगकर्ताओं की ज़रूरतों और समस्याओं को समझना, Programing योग्यता के बराबर महत्वपूर्ण होगा।यह व्यावसायिक context एआई के लिए समझना मुश्किल है।

Domain का ज्ञान AI का उपयोग करने की क्षमता देता है। मैं खुद उद्यमिता और मुख्य बाज़ार के अनुभव के साथ GPT का उपयोग करके सॉफ्टवेयर बना रहा हूं।

वो डेवलपर्स(Developers) जो केवल कोडिंग तक सीमित हैं और AI को ख़तरा मानकर इससे बचने की कोशिश कर रहे हैं, वो अपने भविष्य को खतरे में डाल रहे हैं।

आगे बढ़ने के लिए Artificial intelligence को अपनाना ज़रूरी है। ऐसा करके ही डेवलपर अपनी प्रासंगिकता बनाए रख पाएंगे।

अपनी ऐ क्षमाता को विकसित करना महत्तवपूर्ण है

नई AI तकनीकों जैसे GPT, Anthropic आदि की प्रगति रुकने वाली नहीं है। मेरा मानना है कि डेवलपर्स को इन tool को अपनाना चाहिए और अपने काम में इनका इस्तेमाल करके देखना चाहिए।

इन तकनीकों को अंगीकार करके ही हम आगे बढ़ सकते हैं। इनसे डरकर या इन्हें अस्वीकार करके हम पीछे रह जाएंगे। मुझे लगता है हमें Artificial intelligence के साथ काम करना सीखना चाहिए।

See also  GPT5 के विषय में पूरी जानकारी

machine learning और AI model को manage करने की क्षमता पर काम करना चाहिए। AI को एक सहायक की तरह देखिए, जो आपको और भी उत्पादक बनाता है, न कि एक खतरे की तरह।

AI की शक्ति का उपयोग कीजिए, लेकिन अपनी Human intelligence और ज्ञान का भी इस्तेमाल कीजिए। मानवीय बुद्धि और एआई का संयोजन सबसे अच्छा काम कर सकता है। AI हमारी क्षमताओं को बढ़ा सकता है, इसलिए इसे एक अवसर की तरह देखिए, न कि खतरे की तरह।

भविष्य के लिए तैयार होना

यहां कुछ कदम हैं जो डेवलपर्स को अपने करियर के लिए फ्यूचर-प्रूफ बनाना चाहते हैं, उनमें मददगार साबित हो सकते हैं:

  • अपने current काम में AI द्वारा automate किए जा सकने वाले repetitive और mundane टास्क्स की पहचान करें। इससे आपको empathy क्षेत्रों में काम करने का मौका मिलेगा।
  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे नए क्षेत्रों में स्किल डेवलप करें। 
  • अपने डोमेन का एक्सपर्ट बनें और उस इंडस्ट्री की गहरी समझ विकसित करें।
  • एआई ईथिक्स और फेयरनेस पर फोकस करें।
  • अपनी कम्युनिकेशन, क्रिएटिविटी और इंटरपर्सनल स्किल्स पर काम करें क्योंकि ये वो क्षमताएं हैं जो AI अभी नहीं कर सकता।
  • AI की नई तकनीकों और टूल्स पर अपडेट रहने की कोशिश करें। न्यूज़लेटर्स, ऑनलाइन कोर्स और कान्फ्रेंस में भाग लें।
  • शुरुआत में ही नई तकनीकों को अपनाने से फायदा मिलेगा।
  • नेतृत्व, कल्पनाशीलता, सहानुभूति जैसी soft skills विकसित करें। ये AI से अलग क्षमताएँ हैं।
  • अपना career development plan बनाएँ। नई स्किल्स सीखने और टेक्नोलॉजी में बदलाव के लिए तैयार रहें।
  • बदलाव का विरोध न करें। बदलाव को गले लगाएँ।
  • नरम कौशल और तकनीकी कौशल दोनों पर ध्यान दें।

FAQ

क्या AI प्रोग्रामर्स को पूरी तरह से बदल देगा?

AI का उद्देश्य Programer की काम खत्म करना नहीं बल्कि उनकी क्षमताओं को बढ़ाना है। AI द्वारा रूटीन और रिपीटेटिव टास्क्स को ऑटोमेट करने से प्रोग्रामर्स को अपना ध्यान रचनात्मक काम और रणनीतिक निर्णय लेने पर लगाने की आज़ादी मिलती है।

Antim Vichar

आपने बिल्कुल सही कहा। सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वजह से बड़े बदलाव की दहलीज पर है। 

  • लगातार सीखते रहें और नए टूल्स को अपनाएँ
  • अपनी क्षमताओं का विस्तार करें
  • ऐसे क्षेत्रों पर ध्यान दें जहाँ AI मददगार है 
  • नए अवसरों की तलाश करते रहें और प्रगति करते रहें

ये कदम डेवलपर्स को relevant बनाए रखने में मदद करेंगे। भविष्य उज्ज्वल है।

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top