क्या AI हमारी कानूनी व्यवस्था को बदल देगा?

आजकल हर जगह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से आगे बढ़ रही है। इसकी वजह से एक सवाल उठ रहा है – क्या AI कोर्ट में भी इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या इससे कोर्ट का काम ज्यादा तेज, सही और निष्पक्ष हो सकता है? इस बारे में लोगों की अलग-अलग राय हैं। कुछ लोगों को लगता है कि इससे बहुत फायदा होगा,

जबकि कुछ को डर है कि इससे नुकसान हो सकता है। हालांकि, ज्यादातर कानून के जानकार इस बात से सहमत हैं कि भविष्य में AI कानून में किसी ना किसी रूप में इस्तेमाल किया जाएगा। सवाल ये है कि AI का इस्तेमाल कैसे किया जाए और इसकी सीमाएं क्या हों।

न्याय व्यवस्था में पक्षपात को कम करना

कई लोग मानते हैं कि AI न्याय व्यवस्था में मौजूद पक्षपात को कम करने में मदद कर सकता है। इंसानों के विपरीत, AI बिना किसी पूर्वाग्रह के मामलों का विश्लेषण कर सकता है। AI लगातार सीखता रहता है, इसलिए समय के साथ यह और भी निष्पक्ष हो जाता है। इससे पहले के फैसलों में हुई गलतियों को दोहराने का खतरा भी कम हो जाता है।

तरीके से फैसला करते हैं, चाहे वे सबूतों को ध्यान से देखें या न देखें। AI इस समस्या को दूर कर सकता है क्योंकि यह डेटा के आधार पर फैसला करता है, ना कि अपनी व्यक्तिगत राय के आधार पर।

कार्यक्षमता बढ़ाना

AI का इस्तेमाल करके कोर्ट का काम भी आसान और तेज बनाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, AI विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, जिससे सबूतों को ढूंढना आसान हो जाता है। इसके अलावा, AI वकीलों को कानून के बारे में सलाह दे सकता है और दस्तावेजों को तैयार करने में मदद कर सकता है।

आगे की राह

AI को कानून में सफलतापूर्वक इस्तेमाल करने के लिए कुछ कदम उठाए जाने चाहिए:

  • नैतिक ढांचा: AI के विकास और उपयोग के लिए नैतिक सिद्धांतों का पालन किया जाना चाहिए।
  • विविध डेटा: AI को प्रशिक्षित करने के लिए विविध डेटा का उपयोग किया जाना चाहिए।
  • डिजिटल साक्षरता: कानून के जानकारों को AI के बारे में बताया जाना चाहिए।
  • सार्वजनिक विश्वास: AI के उपयोग के बारे में जनता को जानकारी दी जानी चाहिए।
  • निरंतर निवेश: AI तकनीक में निरंतर निवेश किया जाना चाहिए।

इन कदमों को उठाकर, AI कानून को अधिक कुशल, सुलभ और निष्पक्ष बनाने में मदद कर सकता है। AI न्याय प्रणाली को बदलने और न्याय तक पहुंच में सुधार करने में एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है, लेकिन इसका इस्तेमाल सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए।

और भी, AI द्वारा संचालित कार्यवाही के लिए अप्रत्याशित जूरी को बुलाने की आवश्यकता नहीं होगी। शोध से पता चलता है कि सबूतों की परवाह किए बिना, जूरी अक्सर प्रतिवादी के जनसांख्यिकी और अन्य कारकों के आधार पर सचेत रूप से या अनजाने में पूर्वाग्रह दिखाते हैं। फिर भी, विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित लगातार अपडेट किए गए एल्गोरिदम पूर्वाग्रहों को काफी हद तक सीमित कर सकते हैं। समय के साथ, न्याय प्रणाली अल्पसंख्यक और वंचित समूहों के लिए अधिक न्यायसंगत बन सकती है जो वर्तमान में प्रणालीगत पूर्वाग्रह से असमान रूप से प्रभावित हैं।

इसके अलावा, AI सिस्टम बाहरी प्रभावों के प्रति बहुत कम असुरक्षा प्रस्तुत करते हैं जो परिणामों को गलत तरीके से प्रभावित करने का प्रयास करते हैं। जूरी में बैठने वाले या न्यायाधीश के रूप में कार्य करने वाले मनुष्य रिश्वत, धमकियों या हितों के टकराव के प्रति संवेदनशील रहते हैं। हालांकि, एक निष्पक्ष AI सिस्टम में हस्तक्षेप करना बेहद मुश्किल है। इस प्रकार, प्रौद्योगिकी कुछ कानूनी संस्थानों को त्रस्त करने वाले दुर्व्यवहार के घोटालों को कम करने में मदद कर सकती है।

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कार्यकुशलता बढ़ाना

AI का एक और लाभ उन कानूनी संस्थानों के आधुनिकीकरण में है जो अभी भी कागजी रिकॉर्ड और पुरातन प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं। यहां तक ​​कि AI को सीधे निर्णयों पर लागू करने के बारे में संकोच करने वाले लोग भी सहमत हैं कि तकनीक प्रक्रियात्मक दक्षता को काफी बढ़ा सकती है।

उदाहरण के लिए, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का लाभ उठाने वाले AI समाधान मामलों की खोज सामग्री में लाखों पृष्ठों का तेजी से विश्लेषण कर सकते हैं। यह क्षमता किसी भी मैनुअल दृष्टिकोण से कहीं आगे निकल जाती है। फिर निष्कर्ष स्वचालित रूप से साक्ष्य प्रोफाइल में एकीकृत हो जाते हैं। विशाल डेटासेट पर इस तरह की बढ़ी हुई विश्लेषणात्मक क्षमताएं उन तथ्यों और पैटर्नों को उजागर करने में मदद करती हैं जिन्हें मानव वकील समय के दबाव में नजरअंदाज कर सकते हैं।

परीक्षणों के दौरान, AI एकत्रित मल्टीमीडिया सामग्री के खिलाफ वास्तविक समय में गवाही को भी सत्यापित कर सकता है। बयानों का तेजी से पुष्टिकरण और क्रॉस-संदर्भ न्यायाधीशों और वकीलों की सहायता करेगा। इसके अतिरिक्त, केस की जानकारी को ट्रैक करने वाले एल्गोरिथम निर्णयों को शीघ्र करने के लिए पिछले समान फैसलों से संभावित मिसालों की पहचान कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, AI सिस्टम के साथ उन्नत पैटर्न पहचान और डेटा प्रोसेसिंग कौशल वर्तमान में बैकलॉग को बढ़ा रहे विभिन्न अड़चनों के माध्यम से परीक्षणों को गति दे सकते हैं। लोग अभी भी प्रक्रियाओं का नेतृत्व करते हैं, लेकिन गति और अंतर्दृष्टि के लिए एल्गोरिदम का लाभ उठाने से अधिक मामलों को डॉकेट पर तेजी से क्लिप पर निष्पक्ष रूप से समाप्त करने की अनुमति मिलती है।

दुनियाभर में कानूनी मामलों में AI का बढ़ता इस्तेमाल

पूरी दुनिया में कई देशों ने छोटे स्तर के सफल परीक्षणों के बाद सीमित रूप से AI तकनीक को कानूनी मामलों में लागू करना शुरू कर दिया है। ये शुरुआती प्रयास मुख्य रूप से स्वचालित निर्णय लेने के बजाय सूचना प्रसंस्करण के जरिए कार्यकुशलता बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

चीन के हांग्जो कोर्ट में, “लिटिल विजडम” नाम का सिस्टम कुछ वित्तीय ऋण विवादों में फैसले लेने में सहायता करता है। जमा किए गए केस सामग्री और दस्तावेजों का विश्लेषण करके, लिटिल विजडम जजों के लिए केस सारांश तैयार करने के लिए तथ्यों को सत्यापित करता है। इससे जज 30 मिनट के कुल समय में 10 अलग-अलग मामलों की सुनवाई कर सकते हैं, जिससे कार्य क्षमता में काफी वृद्धि होती है।

जर्मनी में, FRAUKE कार्यक्रम ने प्रक्रियात्मक दस्तावेजों से महत्वपूर्ण जानकारी स्वचालित रूप से निकालने की क्षमता का प्रदर्शन किया है। इन विवरणों का उपयोग करते हुए, FRAUKE प्रासंगिक कानूनों और prеcеdеnt का पालन करते हुए प्रारंभिक न्यायिक निर्णय प्रस्ताव तैयार कर सकता है।

हालांकि जजों ने अंतिम फैसले की समीक्षा और जारी किया, इस तरह के दस्तावेज़ विश्लेषण सहायता को तेज केस तैयारी के लिए सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली।

जर्मन डीजल ऑटो उत्सर्जन मुकदमे में तैनात OLGA एल्गोरिथम भी सूचना वर्गीकरण क्षमता को प्रदर्शित करता है। कानूनी विशेषज्ञों द्वारा परिभाषित कारकों का उपयोग करके बड़े मुकदमेबाजी सामग्री को वर्गीकृत करके, OLGA दस्तावेज़ संगठन और शेड्यूलिंग को तेज करता है। इन AI प्रणालियों का लाभ उठाने वाले उच्च न्यायालयों ने प्रारंभिक प्रक्रियात्मक चरणों के माध्यम से मामलों को संसाधित करने में महत्वपूर्ण सुधार की रिपोर्ट दी है।

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अन्य अदालतों में इस तरह की तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने और अतिरिक्त मुकदमेबाजी चरणों में इसका विस्तार निश्चित रूप से दुनिया भर में कानूनी नौकरशाही को तेज कर सकता है जो आम तौर पर गतिरोध में फंसी रहती है।

कम से कम, बुनियादी सॉफ्टवेयर भी जो क्लस्टर, संरचना और अदालत की जानकारी को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में सहायता करता है, भारी केसलोअड को संभालने वाले जजों और वकीलों की सहायता करता है।

कानूनी AI के बारे में बची हुई चिंताएं

हालांकि कानूनी AI में काफी संभावनाएं हैं, इसके बढ़ते इस्तेमाल को लेकर कई सवाल और सावधानियां भी हैं। आलोचकों का कहना है कि एल्गोरिदम में कुछ आवश्यक मानवीय विशेषताओं और तर्क की कमी है जो निष्पक्ष और ठोस कानूनी निर्णय लेने के लिए जरूरी हैं। दया, क्षमा, सामान्य ज्ञान या न्याय जैसे अमूर्त अवधारणाओं को सटीक रूप से संहिताबद्ध करना वर्तमान में असंभव साबित होता है और इससे अनैतिक निर्णयों का खतरा होता है।

मनुष्यों के विपरीत, AI सिस्टम समाज में रहने के अनुभवों के माध्यम से स्वाभाविक रूप से न्याय की सहज धारणाएं विकसित नहीं करते हैं। जो लोगों के लिए नैतिक रूप से सामान्य ज्ञान लगता है वह एकीकृत समझ से उपजा है जो उभरते एल्गोरिदम वर्तमान में नहीं रखते हैं। इसके बजाय, प्रशिक्षण डेटासेट और एआई की प्रोग्रामिंग इन सिद्धांतों को नियम-आधारित तर्क के माध्यम से एम्बेड करने का प्रयास करती है।

हालांकि, एआई में विश्वसनीय प्रतिकृति के लिए जटिल सामाजिक ज्ञान को ठीक से कोडिफाई करने पर कोई आम सहमति नहीं है। सावधानीपूर्वक देखभाल के बिना, स्वचालित निर्णय न्याय को बेहतर बनाने के बजाय मौजूदा प्रणालीगत खामियों को बढ़ा सकते हैं। इसलिए, कानूनी और नैतिक बारीकियों को AI में उपयुक्त रूप से प्रसारित करने के लिए और अधिक शोध महत्वपूर्ण है।

इसके अतिरिक्त, कार्यवाही के दौरान बॉडी लैंग्वेज विश्लेषण या झूठ पकड़ने के लिए AI का उपयोग करने के सुझावों ने स्व-दोषारोपण से सुरक्षा और उचित प्रक्रिया के अधिकार के आधार पर भयंकर विरोध किया है। कई विशेषज्ञों का तर्क है कि इस तरह के आक्रामक आकलन का उपयोग करने से प्रतिवादियों के लिए मौलिक कानूनी अधिकारों को खत्म करने का खतरा है।

नैतिक तर्क भी इसी तरह का दावा करते हैं कि ये एप्लिकेशन पूछताछ के दौरान मानवीय गरिमा को गंभीर रूप से नुकसान पहुंचा सकते हैं। इन क्षेत्रों में संभवतः सख्त प्रतिबंध की आवश्यकता होगी जब तक कि आगे पर्याप्त प्रगति न हो।

अंत में, वृद्ध जजों और वकीलों के बारे में संदेह बना रहता है, जिनके पास अपने वर्कफ़्लो में विघटनकारी AI सिस्टम को अपनाने के लिए पर्याप्त तकनीकी साक्षरता नहीं है। उदाहरण के लिए जर्मनी में, कई आपराधिक अभियोजक और जज सिस्टम की कमजोरियों के डर से रिकॉर्ड को पूरी तरह से डिजिटल बनाने का जमकर विरोध करते हैं, प्रयोगात्मक AI को लागू करने की तो बात ही छोड़ दें।

इससे पहले कि अदालतें परिवर्तनकारी तकनीकों को लागू करें, साइबर सुरक्षा चिंताओं को दूर करना और व्यावसायिक प्रशिक्षण के माध्यम से डिजिटल कौशल को बढ़ावा देना आवश्यक शर्त साबित हो सकता है।

निष्कर्ष: भविष्य के लिए जिम्मेदार कानूनी AI तैयार करना

अनिवार्य रूप से, AI मौजूदा बाधाओं पर कदम-दर-कदम दक्षता, अंतर्दृष्टि और पहुंच बढ़ाने के लिए वैश्विक रूप से कानूनी प्रणालियों के भीतर अपनी भूमिका का विस्तार करना जारी रखेगा। सुरक्षा चिंताओं को दूर करने के बाद बुनियादी टूल को व्यापक रूप से अपनाया जा सकता है जो वर्कफ़्लो में सुधार करते हैं। हालांकि, कानूनी निर्णय लेने में सीधे तौर पर उन्नत AI के अधिक विवादास्पद एकीकरण में सुरक्षा की ठोस गारंटी के अभाव में काफी अधिक समय लग सकता है।

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